From 50b7f95eb8ce3017bf1d48b43b57b55357b8db15 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: bilal Date: Wed, 24 Jun 2026 13:00:25 +0300 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=9E=D0=B1=D0=BD=D0=BE=D0=B2=D0=B8=D1=82?= =?UTF-8?q?=D1=8C=20Promt.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- Promt.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/Promt.md b/Promt.md index b56ddc4..5752fef 100644 --- a/Promt.md +++ b/Promt.md @@ -1,7 +1,7 @@ Контекст и задача: Мне нужно разработать self-hosted веб-приложение для мониторинга и динамической визуализации топологии домашней сети и устройств умного дома. Сеть состоит из разнородного оборудования (гетерогенная среда): роутер Asus, точки доступа MikroTik и Ubiquiti, домашний Linux-сервер с Docker-контейнерами, а также IoT-устройства (Zigbee и Matter), заведенные в Home Assistant. -Главная цель приложения — опрашивать все эти системы, приводить данные к единому формату "Узлы (Nodes)" и "Связи (Edges)" и отрисовывать интерактивную живую карту сети, где толщина линий зависит от текущего сетевого трафика на интерфейсах. +Главная цель приложения — опрашивать все эти системы, приводить данные к единому формату "Узлы (Nodes)" и "Связи (Edges)" и отрисовывать интерактивную живую карту сети, где толщина линий зависит от текущей скорости сетевого интерфейса. Архитектура системы: 1. Backend (Python / FastAPI): Скрипт-коллектор, который по расписанию (раз в 30-60 секунд) собирает данные из источников. Должен иметь эндпоинт `/api/topology`, отдающий JSON для фронтенда.